プリンターの造形サイズを超える3Dプリントモデルに最適です。 印刷しやすいように3Dモデルファイルを分割するAIツールが必要なとき、AIモデル分割は複雑なジオメトリを論理的でかみ合うパーツへ自動分解します。セマンティックなボリューム解析エンジンにより、ホワイトモデルを制作準備の整った独立した水密コンポーネントへ処理します。
当社のアルゴリズムはメッシュ形状を論理的に解析します。ロボットの手足、家具パーツ、衣服などのコンポーネントを自動で分離し、平面的な切断面を避けます。
切断部の継ぎ目を自動で塞ぎ、局所的なリメッシュを適用します。その結果、3Dプリントに完全対応したクリーンな閉じたマニフォールドコンポーネント一式が得られます。
複雑なテクスチャを自動で取り除き、純粋で統一された白いベースメッシュを出力します。シームレスな3Dプリントに最適な土台を作ります。
複雑なモデル設計をモジュール式コンポーネントに分割します。マルチジェットプリンターで水密パーツを異なる色や素材で出力し、堅牢なネジ留め式アセンブリを実現できます。
椅子、キャビネット、テーブルをクッション、引き出し、フレームに分解します。木目や布地など複雑な方向性テクスチャを、伸びなしで個別に適用できます。
キャラクターのボディ、衣服、防具パーツ、装備を分離します。ゲームエンジンのカスタマイズデータベースやリアルタイムのメッシュ差し替えに対応する、モジュール式キャラクターアセットを作成できます。
家電製品を筐体、ボタン、ポートに分解します。単一の共有シャーシ上でデザイン改訂を試したりコンポーネントを差し替えたりして、ビジュアルプロトタイピングのサイクルを加速します。
プロのモデラーが複雑なマルチパーツのロボットアセンブリを水密サブメッシュに分解し、マルチマテリアルSLA 3Dプリントと即時の物理的スナップフィット組み立てに対応させる方法をご覧ください。
| 指標 | Neural4D Direct3D-S2 | 従来の手作業カット |
|---|---|---|
| 水密境界のキャッピング | 局所的なリトポロジーを完全自動化。ソリッドな水密マニフォールドサブメッシュを保証 | 手作業でポリゴンブリッジを構築する必要があり、開いた継ぎ目が残るリスクが高い |
| 処理効率 | ボリュームメッシュ推論中に数ミリ秒で処理 | 頂点の操作やカッティングプレーンの設定、メッシュの修正に何時間もかかる |
| 構造の階層 | 個別のマテリアル割り当てを備えたネスト構造のグループを生成し、そのままアニメーションに使用可能 | オブジェクトのグループ化、ピボットのリセット、複数マテリアルの設定を手動で行う必要がある |
| 意味的な正確性 | 有機的な形状とハードサーフェスの接合部に沿って、曲率を考慮しながら境界をトレース | 平坦な平面スライス、または3Dビュー上の不正確な投げ縄選択に限定される |
AI 3Dモデルセグメンテーションとは、複雑な3Dメッシュを、クリーンで論理的かつ水密なパーツに分割する処理です。Neural4DのDirect3D-S2エンジンを搭載し、意味的なボリューム解析によって、平面で切断するのではなく、ロボットの手足、製品筐体、家具のパーツなどのジオメトリを自動的に分解します。
はい。デフォルトのダウンロード形式は3MFで、分離されたすべてのベースメッシュパーツを、すぐに3Dプリントできる1つのファイルにまとめて保存できます。Neural4D Viewerで、パーツごとのプレビューや管理も直接行えます。
はい。アルゴリズムが切断境界を自動的にキャップし、局所的なリトポロジーを実行することで、生成された各サブコンポーネントを閉じたマニフォールド構造の水密ソリッドに仕上げます。3Dプリントやブーリアンモデリングにそのまま使用できます。
はい。パーツはそれぞれ固有のマテリアルスロットを持つ個別のオブジェクトとして保存されるため、モデルの他の部分に影響を与えることなく、BlenderやUnityで手足、クッション、車輪などのパーツを簡単に選択、編集、交換できます。
現在、AIモデルセグメンテーションはNeural4D内で生成された3Dアセット専用に設計されています。現時点では、ローカルファイルやサードパーティ製モデルのアップロードには対応していません。