テキストと2Dスケッチからパラメトリック建築を生成
建築プロンプトや2Dスケッチを入力するだけで、Neural4DがPBRマテリアル付きのウォータタイトな3D建築モデルを生成します。BIMやUnreal Engine向けにGLB/OBJで書き出せます。
プロの建築ビジュアライゼーションと空間デザインのために設計されています。
点群を出力する従来のNeRFやGaussian Splattingとは異なり、Neural4Dは高度なVolumetric Surface Reconstruction(VSR)を活用して、明示的で連続したポリゴンメッシュを生成します。これにより、すべての建築要素に定義されたサーフェスが与えられ、手間のかかる点群からメッシュへの変換なしに、従来のCADソフトウェアですぐに利用できます。
AIはメッシュに単に色を塗るだけではありません。建築コンポーネントを意味的に理解し、個別のPBR(Physically Based Rendering)マテリアルチャンネルを自動生成します。コンクリート面には適切なラフネスマップを適用し、ガラスファサードにはUnreal EngineやV-Rayでリアルにレンダリングするための正確なメタリック値と透過値を割り当てます。
AI生成の3Dモデルでよくある問題は、ジオメトリの断片化や非マニフォールドエッジです。Neural4Dの建築エンジンは、すべての穴を閉じ、完全にウォータタイトな外殻を確保するように特別に学習されています。これは、建築プレゼンテーション模型の積層造形や3Dプリントに欠かせない要件です。
基本的なスケッチやマッシングブロックを入力し、テキストプロンプトで建築スタイルを指定できます。ブルータリズムのコンクリート構造、未来的なパラメトリックガラスファサード、伝統的なレンガ造りの建物など、必要なスタイルのディテールをAIが基礎ジオメトリに賢く適用し、コアボリュームを保ちます。
初期の空間レイアウトとコンセプト検討を加速します。
| 評価指標 | Neural4D Architecture AI | 従来のCADモデリング |
|---|---|---|
| 初回ドラフトまでの速度 | 30秒未満 | 数時間〜数日 |
| メッシュトポロジー | ウォータタイトな三角形メッシュ(プリント対応) | 手作業のブーリアン演算 |
| PBRマテリアル | 自動生成(コンクリート、ガラス、スチール) | 手作業のUVマッピングとテクスチャリング |
| 入力方法 | テキストプロンプト、2D平面図、スケッチ | 高精度なCAD計測 |
| エクスポート形式 | GLB、OBJ、FBX(ネイティブPBR対応) | 独自形式(.RVT、.3DM) |
| ソフトウェア互換性 | Revit、Rhino、SketchUp、UE5、Blender | 限定的なクロスプラットフォーム対応 |
| 手動メッシュ修復 | 不要(非多様体エッジ 0) | 大幅なクリーンアップが必要 |
都市計画、インテリア、物理的な縮尺模型向けのパラメトリックデザインを効率化します。
従来の都市マスモデルは、手作業で作成すると数週間かかることがあります。Neural4Dなら、テキスト説明から街区全体や複雑な都市マスモデルをすばやく生成できます。空間密度、スカイライン、環境コンテキストを数日ではなく数分で評価でき、初期段階のマスタープランニングを大幅に加速します。
理想の家具を探して膨大な3Dアセットライブラリを閲覧し続ける代わりに、参照画像やテキストプロンプトからカスタム家具や空間レイアウトを直接生成できます。クライアント向けに複数のインテリアデザイン案をすばやく可視化し、詳細な図面作成に進む前に美的方向性を確認できます。
不動産プレゼンテーションや投資家向けピッチ資料に使える、フォトリアルな建築ビジュアライゼーションを作成できます。AIは生成されたジオメトリに、ガラス、スチール、コンクリートなどの適切なPBRマテリアルを自動適用するため、Unreal EngineやV-Rayに取り込んだ瞬間からプロ品質の見た目になります。
建築3Dプリントで大きな課題となるのが、CADモデルの非多様体エッジや穴の修正です。Neural4Dは、ウォータタイトで閉じた三角形メッシュをネイティブにエクスポートすることでこれを解決します。生成したSTLまたはOBJファイルをSLAやFDM 3Dプリンターへ直接送信できるため、手動のメッシュ修復に何時間も費やすことなく、クライアント確認用の物理モデルを作成できます。
スケッチまたはプロンプトを入力すると、ウォータタイトなGLBモデルをすぐに取得できます。
無料で建築モデルを生成 →建築3D生成とBIM互換性に関するよくある質問です。
はい。2D平面図やスケッチをアップロードすると、Neural4Dのボリューム推論が対応するウォータタイトな3Dメッシュ構造を再構築するため、迅速な建築プロトタイピングに最適です。システムは標準的な建築記号を自動で解釈し、壁、ドア、窓などの適切な構造要素へ変換します。
プラットフォームは標準のGLB、OBJ、FBXファイルをエクスポートします。これらのバイナリおよびASCII形式は、Autodesk Revit、Rhino 3D、SketchUp、Blender、Unreal Engine 5など主要なBIM・CADソフトウェアでネイティブにサポートされています。すべてのエクスポートファイルにはPBRマテリアルテクスチャが埋め込まれます。
はい。Neural4Dは、構造的な整合性とウォータタイトなサーフェス再構築に最適化された高密度の三角形メッシュジオメトリを出力します。生成されるパラメトリックモデルには非多様体エッジや反転法線がないため、手動のブーリアン修復を必要とせず、建築縮尺模型の物理的な3Dプリントに非常に適しています。
AIはジオメトリと同時にPBRマテリアルチャンネル(Albedo、Roughness、Metallic、Normal)を自動合成し、ガラス窓、コンクリート壁、スチールフレームなどの表面に適切な反射テクスチャと拡散テクスチャを適用します。これにより、レンダリングエンジンへインポートした直後からモデルがフォトリアルに表示されます。
Neural4DはネイティブのパラメトリックBIMオブジェクト(RVT)ではなくポリゴンメッシュ(OBJ/GLB)を生成しますが、これらのモデルはコンセプト段階の優れたマスボリュームとして機能します。建築設計者は通常、生成された3Dジオメトリを下敷きまたはコンセプトマスとしてRevitやSketchUpに読み込み、ネイティブツールでトレースして、集計可能なBIM要素へ変換します。
現在、建築向けAI 3Dツールは、高品質な外殻、マスモデル、ファサードの生成に特化しています。基本的な空間ボリュームは作成されますが、詳細なインテリア平面図や家具レイアウトには、別のインテリアデザイン生成モジュールが必要です。
はい。複雑なパラメトリック建築物でも30秒未満で生成できるため、建築設計者はライブのクライアントシャレット中にNeural4Dを活用できます。詳細なCADモデリングに進む前に、リアルタイムのクライアントフィードバックに基づいて、建築スタイル、ファサード、マス案をすばやく反復検討できます。