Neural4D ist darauf ausgelegt, sich ohne Vendor-Lock-in direkt in professionelle 3D-Pipelines zu integrieren. Wir unterstützen eine Reihe branchenüblicher 3D-Formate für den Export und stellen so die Kompatibilität mit Workflows im Möbeldesign, Tools für die physische Fertigung, privatem 3D-Druck und führenden Game-Engines sicher.
Hier sind die unterstützten 3D-Exportformate und ihre jeweiligen technischen Eigenschaften:
| Format | Am besten geeignet für | Enthaltene Daten |
|---|---|---|
| .obj | Universell: Plattformübergreifende Workflows, unabhängiges Produktdesign und allgemeine 3D-Software. | Exportiert die grundlegende, manifoldfähige Geometrie. Materialdaten und UV-Mapping werden zusammen mit einer separaten .mtl-Datei und Texturen exportiert. |
| .fbx | Game-Engines & Animation: Direkter Import in Unity, Unreal Engine und Standard-DCC-Software für Produktvisualisierung. | Bettet sowohl das 3D-Mesh als auch komplexe PBR-Textur-Setups ein. Die Topologie ist strukturell für nachgelagerte Pipelines vorbereitet. |
| .glb | Web & Echtzeit: Produktdarstellungen im E-Commerce, WebGL- Viewer und interaktive Möbelkataloge. | Ein leichtgewichtiges Ein-Datei-Format, das Geometrie, UVs und PBR-Texturen strikt in einer Binärdatei bündelt. |
| .usdz | AR & iOS: Native Bereitstellung in Apples Ökosystemen für Spatial Computing und Augmented Reality (iOS und VisionOS). | Ein kompaktes Archivformat mit 3D-Mesh und physikalisch basierten Rendering-Materialien, optimiert für mobile AR. |
| .stl | 3D-Druck: Privater 3D-Druck und industrielles Rapid Prototyping (über Slicer wie Cura). | Nur Geometrie. Exportiert das wasserdichte, manifoldfähige Mesh, das für die physische Fertigung erforderlich ist. Keine Textur- oder Farbdaten. |
| .blend | Blender: Native Bearbeitung und fotorealistisches Rendering für unabhängige Designer in Blender. | Behält vollständige Geometriedaten und native Material-Node-Setups bei und ermöglicht direkte Änderungen. |
Für die Funktion Image to 3D unterstützt Neural4D derzeit Uploads von Standard-2D-Bildern in den Formaten .JPG, .JPEG und .PNG.
Für eine optimale Topologie-Extraktion sollten deine Eingabebilder gleichmäßig ausgeleuchtet sein und möglichst wenig perspektivische Verzerrung aufweisen.
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