Создавайте готовые к использованию в играх низкополигональные 3D-модели из любого изображения или текстового запроса. Укажите точное целевое количество полигонов от 500 до 150,000, а Neural4D сделает всё остальное. Без ручной ретопологии. Без очистки сетки.
Что такое низкополигональное моделирование? Это техническая практика создания 3D-ассетов с минимальным количеством полигональных граней (обычно от 5,000 до 30,000 треугольников) для значительного снижения нагрузки на рендеринг в приложениях реального времени. Neural4D превращает этот трудоёмкий ручной процесс в единый рабочий конвейер. Наш движок AI Retopo анализирует кривизну созданной модели высокой плотности и интеллектуально объединяет рёбра, предоставляя оптимизированные низкополигональные ассеты без разрушения важных геометрических силуэтов.
Полностью контролируйте бюджет полигонов ваших ассетов. Изначально создавайте высокодетализированные органические модели или модели с твёрдой поверхностью (до 1,000,000 граней), а затем используйте интерфейс Retopo, чтобы сжать топологию до точно заданного целевого значения от 500 до 150,000 граней.
Уменьшение количества полигонов не означает потерю визуальной точности. Движок Direct3D-S2 интеллектуально сохраняет исходные PBR-карты 4K (Albedo, Normal, Roughness, Metalness), используя текстуры высокого разрешения для имитации сложных деталей поверхности при сверхнизком количестве полигонов.
Полностью исключите этапы ручной очистки. Наш генератор низкополигональных моделей создаёт на 100% математически замкнутые manifold-сетки, устраняя неманифолдные рёбра и инвертированные нормали для мгновенной совместимости с Unity, Unreal Engine 5 и Godot.
Оптимизированные сетки с небольшим количеством полигонов обеспечивают исключительно высокую эффективность рендеринга на требовательных платформах реального времени.
Значительно сокращайте количество draw calls и объём используемой памяти в мобильных и hyper-casual играх. Создавайте тысячи уникальных объектов окружения, ограничивая каждый ассет 5,000 гранями для стабильной частоты 60FPS.
Обеспечивайте удобный просмотр без задержек. Низкополигональные оптимизированные модели загружаются за миллисекунды даже через мобильные сети низкого уровня, благодаря чему каталоги товаров на WebGL или <model-viewer> мгновенно превращают просмотры в покупки.
Наполняйте масштабные метавселенные, не перегружая оборудование для рендеринга. Генерация низкополигональных моделей с ИИ позволяет дизайнерам уровней заполнять горизонт лёгкими фоновыми зданиями, транспортом и растительностью.
Используйте популярный геометрический стиль Low-poly в аддитивном производстве. Экспортируйте замкнутые, выразительно гранёные сетки, которые идеально подготавливаются к печати и превращаются в эффектные настольные игрушки и геометрические скульптуры.
Начните с возможностей Neural4D Text to 3D или Image to 3D. Опишите задачу или загрузите фотографию, чтобы создать исходную сверхдетализированную сетку (обычно от 100,000 до 1,000,000 граней) с богатой геометрией.
Откройте встроенный инструмент AI Retopo в Studio. Выберите созданную модель и укажите точный бюджет рендеринга, задав любое целевое количество от 500 до 150,000 полигонов для интеллектуального уменьшения сетки.
Скачайте оптимизированный 3D-ассет в формате GLB или OBJ. Алгоритм ИИ уменьшает количество вершин, сохраняя исходную развертку материалов 4K PBR и замкнутую manifold-топологию.
Это управляемый ИИ конвейер, который позволяет создавать и оптимизировать 3D-ассеты с минимальным количеством полигонов. Сначала генератор создаёт базовую сетку высокой плотности, а затем с помощью движка AI Retopology интеллектуально оптимизирует геометрию до заданного количества граней (например, от 500 до 150,000), сохраняя исходные PBR-текстуры и силуэт.
Низкополигональные модели необходимы для оптимизации производительности. Большое количество граней может вызывать сильные задержки в приложениях реального времени, таких как мобильные игры или WebAR. Уменьшение количества полигонов значительно сокращает число draw calls и потребление памяти, обеспечивая стабильную частоту кадров без существенной потери визуального качества.
Да. После создания исходной 3D-сетки с помощью инструмента Text to 3D или Image to 3D вы можете импортировать её в студию Neural4D AI Retopo. Там можно задать целевое количество граней от 500 до 150,000 полигонов перед запуском процесса оптимизации.
Нет. Наш алгоритм децимации специально разработан для сохранения UV-развёртки и 4K PBR-текстур, созданных на начальном этапе. Детализированные карты текстур, такие как карты нормалей и шероховатости, компенсируют снижение геометрической детализации, поэтому low poly-модель сохраняет высокую реалистичность в игровых движках.
После завершения процесса AI-ретопологии вы сможете скачать оптимизированную модель в стандартных форматах GLB или OBJ. Оба формата широко поддерживаются и готовы к непосредственному использованию в Unity, Unreal Engine 5 или при прямой интеграции с WebGL.