AI-сегментация 3D-моделей

Создавайте независимые герметичные детали из ваших

цельных 3D-моделей в один клик

Разделить 3D-модель сейчас → Посмотреть все возможности

Только для подписчиков Pro | 40 баллов за генерацию

Презентация функции сегментации AI 3D-моделей

✓ Принимает любые модели Neural4D

✓ Герметичная базовая сетка на выходе

✓ Умное объединение деталей

✓ Скачивание в формате 3MF

Интеллектуальная сегментация 3D-моделей для производства

Идеально для 3D-печати моделей, которые превышают рабочий объем вашего принтера. Когда вам нужен AI-инструмент для разделения файлов 3D-моделей и более удобной печати, AI Model Segmentation автоматически разбивает сложную геометрию на логичные взаимосвязанные детали. На базе нашего семантического движка объемного анализа он обрабатывает ваши белые модели в независимые герметичные компоненты, готовые к производству.

Семантическое разбиение AI 3D-модели на части

Семантическое разделение с учетом кривизны

Наш алгоритм логически анализирует геометрию сетки. Он автоматически выделяет компоненты, например конечности робота, элементы мебели или одежду, избегая плоских плоскостей разреза.

Герметичная реконструкция на основе вокселей

Автоматически закрывает швы разрезов и применяет локальный ремешинг. В результате получается набор чистых, замкнутых многообразных компонентов, полностью подготовленных к 3D-печати.

Оптимизированные белые сетки

Автоматически удаляет сложные текстуры и выводит чистые, унифицированные белые базовые сетки, создавая идеальную основу для бесшовной 3D-печати.

Авторазделение 3D-моделей для CAD и разработки игр

Многокомпонентная печать для аддитивного производства

Аддитивное производство

Разделяйте сложные дизайны моделей на модульные компоненты. Печатайте герметичные детали разными цветами или материалами на multi-jet принтерах, создавая прочные сборки на винтах.

Дизайн мебели и интерьеров

Разбирайте стулья, шкафы и столы на подушки, ящики и каркасы. Применяйте сложные направленные текстуры, например древесную фактуру или ткани, отдельно и без растяжения.

Кастомизация персонажей

Выделяйте тела персонажей, одежду, элементы брони и снаряжение. Создавайте модульные ассеты персонажей, готовые для баз кастомизации в игровых движках и замены сеток в реальном времени.

Модульные компоненты для прототипирования продукта

Прототипирование продуктового дизайна

Разбирайте потребительскую электронику на корпуса, кнопки и порты. Тестируйте изменения дизайна или заменяйте компоненты на одном общем шасси, чтобы ускорить циклы визуального прототипирования.

Производственный кейс: герметичная 3D-печать и сборка

Посмотрите, как профессиональный моделлер разлагает сложную сборку робота из множества деталей на герметичные подсетки, готовые для многоматериальной SLA 3D-печати и мгновенной физической сборки с защелкиванием.

AI-сегментация и традиционная ручная резка

Сравнение семантической AI-сегментации модели и традиционной ручной резки сетки

Метрика	Neural4D Direct3D-S2	Традиционная ручная резка
Герметичное закрытие границ	Полностью автоматическая локальная ретопология; гарантирует цельные герметичные многообразные подсетки	Требует ручного построения мостов между полигонами; высокий риск оставить открытые швы
Эффективность обработки	Обрабатывается за миллисекунды при выводе объемной сетки	Часы утомительной работы с вершинами, секущими плоскостями и очисткой сетки
Иерархия структуры	Создает вложенные группы с отдельными назначениями материалов, готовые к анимации	Требует ручной группировки объектов, сброса pivot-точек и настройки нескольких материалов
Семантическая точность	Трассировка границ с учетом кривизны по органическим и твердотельным сочленениям	Ограничено плоскими срезами или неточными выделениями лассо в 3D-видах

Попробуйте сегментацию AI-моделей сейчас →

Часто задаваемые вопросы

Что такое сегментация AI 3D-моделей и как она работает?

Сегментация AI 3D-моделей представляет собой процесс разделения сложной 3D-сетки на чистые, логичные и герметичные части. На базе движка Neural4D Direct3D-S2 она использует семантический объемный разбор, чтобы автоматически разбирать геометрию (например, конечности роботов, корпуса продуктов или элементы мебели), а не полагаться на плоские секущие плоскости.

Можно ли экспортировать сегментированные части как отдельные 3D-файлы?

Да. Формат загрузки по умолчанию, 3MF, включает все отделенные части базовой сетки в один файл, готовый к печати. Вы также можете просматривать отдельные части и управлять ими прямо в Neural4D Viewer.

Сохраняет ли сегментация герметичную топологию?

Да. Алгоритм автоматически закрывает границы разрезов и выполняет локальную ретопологию, чтобы каждый созданный подкомпонент был замкнутым герметичным solid-объектом с манифолд-топологией, полностью готовым к 3D-печати и булевому моделированию.

Можно ли настраивать или заменять отдельные компоненты?

Да. Поскольку части сохраняются как отдельные объекты со своими слотами материалов, вы можете легко выбирать, изменять или заменять отдельные элементы (например, конечности, подушки или колеса) в Blender или Unity, не затрагивая остальную модель.

Можно ли загрузить собственные 3D-модели для сегментации?

Сейчас AI Model Segmentation предназначена исключительно для 3D-ассетов, созданных внутри Neural4D. На данный момент загрузка локальных файлов или сторонних моделей не поддерживается.