프린터의 출력 가능 크기를 초과하는 3D 프린팅 모델에 적합합니다. 더 쉽게 출력하기 위해 3D 모델 파일을 분할하는 AI 도구가 필요할 때, AI Model Segmentation은 복잡한 지오메트리를 논리적으로 맞물리는 파트로 자동 분해합니다. 시맨틱 볼류메트릭 파싱 엔진으로 구동되어 화이트 모델을 제작 준비가 된 독립적인 방수 컴포넌트로 처리합니다.
알고리즘이 메시 지오메트리를 논리적으로 분석합니다. 평평한 절단면을 피하면서 로봇 팔다리, 가구 부품, 의류 같은 컴포넌트를 자동으로 분리합니다.
절단 접합부를 자동으로 막고 로컬 리메싱을 적용합니다. 그 결과 3D 프린팅에 바로 사용할 수 있는 깔끔한 폐쇄형 매니폴드 컴포넌트 세트가 만들어집니다.
복잡한 텍스처를 자동으로 제거하고 순수하고 통합된 화이트 베이스 메시를 출력하여 매끄러운 3D 프린팅을 위한 완벽한 기반을 만듭니다.
정교한 모델 디자인을 모듈형 컴포넌트로 분할하세요. 멀티젯 프린터에서 방수 파트를 다양한 색상이나 소재로 출력하여 견고한 나사 조립식 어셈블리를 구현할 수 있습니다.
의자, 캐비닛, 테이블을 쿠션, 서랍, 프레임으로 분해하세요. 나뭇결이나 패브릭 같은 복잡한 방향성 텍스처를 늘어짐 없이 개별적으로 적용할 수 있습니다.
캐릭터 바디, 의상, 갑옷 파츠, 장비를 분리하세요. 게임 엔진 커스터마이징 데이터베이스와 실시간 메시 교체에 바로 사용할 수 있는 모듈형 캐릭터 에셋을 만들 수 있습니다.
소비자 전자제품을 케이스, 버튼, 포트로 분해하세요. 단일 공유 섀시에서 디자인 수정안을 테스트하거나 컴포넌트를 교체해 시각적 프로토타이핑 주기를 단축할 수 있습니다.
전문 모델러가 복잡한 다중 파트 로봇 어셈블리를 멀티 소재 SLA 3D 프린팅과 즉각적인 물리적 스냅핏 조립에 적합한 방수 서브 메시로 분해하는 과정을 확인해 보세요.
| 지표 | Neural4D Direct3D-S2 | 기존 수동 절단 |
|---|---|---|
| 방수 경계 캡핑 | 완전 자동 로컬 리토폴로지로 견고한 방수 매니폴드 서브 메시 보장 | 수동으로 폴리곤 브리지를 만들어야 하며, 열린 이음새가 남을 위험이 높음 |
| 처리 효율 | 볼류메트릭 메시 추론 중 밀리초 단위로 처리 | 정점 조작, 절단 평면 설정, 메시 정리에 몇 시간의 지루한 작업 필요 |
| 구조 계층 | 애니메이션에 바로 사용할 수 있는 개별 재질 할당이 포함된 중첩 그룹 생성 | 수동 객체 그룹화, 피벗 재설정, 다중 재질 설정 필요 |
| 시맨틱 정확도 | 유기적 형태와 하드서피스 접합부를 따라 곡률을 인식해 경계 추적 | 평평한 평면 슬라이스나 3D 뷰의 불안정한 올가미 선택으로 제한됨 |
AI 3D 모델 세그멘테이션은 복잡한 3D 메시를 깔끔하고 논리적인 수밀 파트로 분리하는 과정입니다. Neural4D의 Direct3D-S2 엔진을 기반으로, 평면 절단에 의존하지 않고 시맨틱 볼류메트릭 파싱을 사용해 로봇 팔다리, 제품 케이스, 가구 부품 같은 지오메트리를 자동으로 분해합니다.
네. 기본 다운로드 형식은 3MF이며, 분리된 모든 베이스 메시 파트를 하나의 바로 출력 가능한 파일에 포함합니다. Neural4D Viewer에서 개별 파트를 직접 미리 보고 관리할 수도 있습니다.
물론입니다. 알고리즘이 절단 경계를 자동으로 캡 처리하고 로컬 리토폴로지를 실행해 생성된 모든 하위 구성 요소가 닫힌 매니폴드 수밀 솔리드가 되도록 하므로, 3D 프린팅과 Boolean 모델링에 바로 사용할 수 있습니다.
네. 파트가 각각 고유한 재질 슬롯을 가진 별도 객체로 저장되므로 Blender나 Unity에서 모델의 나머지 부분에 영향을 주지 않고 팔다리, 쿠션, 바퀴 같은 개별 파트를 쉽게 선택, 수정 또는 교체할 수 있습니다.
현재 AI Model Segmentation은 Neural4D 내에서 생성된 3D 에셋 전용으로 설계되었습니다. 지금은 로컬 파일이나 타사 모델 업로드를 지원하지 않습니다.